비트코인 셀퍼럴 제도의 개념과 이슈 분석
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작성자 배액프로 작성일25-04-17 10:08 조회28회 댓글0건관련링크
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
기존의 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 딥코인 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to gain incentives. This usually involves modifying or abusing the referral programs used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers consider this behavior a violation of policy and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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